Studi Perubahan Tutupan Lahan Di RPH Sermo BDH Kulon Progo Menggunakan Citra Satelit Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG)
Kata Kunci:
Perubahan Tutupan Lahan, Hutan Kerapatan padat, Hutan Kerapatan Sedang, Citra Satelit, Sistem Informasi GeografisAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar perubahan kondisi tutupan lahan di RPH Sermo, BDH Kulon progo pada tahun 1999 dan 2025, serta menganalisis perubahan tutupan lahan dari hutan dengan kerapatan sedang ke hutan dengan kerapatan padat. Data yang digunakan berupa citra satelit landsat 5 (tahun1999) dan landsat 8 ( tahun 2025) yang diolah dengan metode klasifikasi terbimbing menggunakan algoritma Maximum Likelihood Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tutupan lahan di RPH Sermo mengalami perubahan yang signifikan. Pada tahun 1999, kawasan didominasi oleh Hutan dengan kerapatan sedang (45,99%) dan lahan terbuka (29,08%), sementara hutan dengan kerapatan padat 20,39%. Pada tahun 2025, hutan kerapatan padat meningkat secara drastis menjadi 74,01% Hutan dengan kerapatan sedang menurun menjadi 5,25%, lahan terbuka hilang sepenuhnya , sedangkan semak belukar (11,77%) dan Agroforestri (8,97%) bertambah. Perubahan fungsi hutan produksi menjadi hutan lindung sejak tahun 2000 berdampak positif , ditandai dengan peningkatan luas hutan kerapatan padat sebesar 136,08 ha (263%) dan berkurangnya lahan terbuka hingga 100%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kebijakan alih fungsi kawasan hutan di RPH Sermo berhasil meningkatkan kualitas tutupan lahan dan memperkuat fungsi ekologis kawasan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perencanaan pengelolaan hutan yang berkelanjutan serta dapat menjadi bahan rujukan bagi penelitian selanjutnya.
Referensi
Ali, M. M., Hariyati, T., Pratiwi, M. Y., & Afifah, S. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Penerapannya dalam Penelitian. Education Journal.2022, 2(2), 1–6.
Collins, S. P., Storrow, A., Liu, D., Jenkins, C. A., Miller, K. F., Kampe, C., & Butler, J. (2021). Rencana Pengelolaan Hutan Jangka Panjang Kphp Yogyakarta. 167–186.
Gifari, O. I., Kusrini, K., & Yuana, K. A. (2023). Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Terbimbing Pada Data Citra Penginderaan Jauh Kota Samarinda-Kalimantan Timur. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 18(2), 71. https://doi.org/10.30872/jim.v18i2.5716
Gunadi, S. P., Syartinilia, & Pravitasari, A. E. (2025). Analisis Perubahan Ruang Terbuka Hijau dengan Citra Resolusi Tinggi di Kota Depok. Journal of Regional and Rural Development Planning, 9(1), 14–28.
Hamdani, M. A., & Utomo, S. (2021). Sistem Informasi Geografis (Sig) Pariwisata Kota Bandung Menggunakan Google Maps Api Dan Php. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1).
Irfan, M., Buwono, S., & Hari Christanto, L. M. (2023). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis Untuk Analisis Potensi Sumber Daya Lahan Pertanian Di Desa Rasau Jaya Tiga. Georeference, 1(2), 77.
Maksum, Z. U., Prasetyo, Y., & Haniah. (2016). Perbandingan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Objek Dan Klasifikasi Berbasis Piksel Pada Citra Resolusi Tinggi Dan Menengah. 3(April), 332–346.
Nugroho, R. H., Rini, E. F., & Rahayu, M. J. (2023). Identifikasi Konversi Lahan Sawah Di Kecamatan Ciparay, Kabupaten Bandung. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Perencanaan Partisipatif, 18(1), 14–34.
Suharyadi, R., & Kunci, K. (2016). I nterpretasi Hibrida Untuk Identifikasi Perubahan Lahan Terbangun dan Kepadatan Bangunan Berdasarkan Citra Landsat 5 TM dan Sentinel 2A MSI ( Kasus : Kota Salatiga ) Anggito Venuary S Abstract The development of remote sensing with the launch of Sentinel.
Wahyuni, N., Hasyim, A., & Soemarno, S. (2021). Dynamic of the Land Use and Land Cover Change in Banyuwangi Regency From 1995-2019. Jurnal Wasian, 8(2), 121–132.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 AGROFORETECH

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


