Analisis Pemetaan Spasial Perkebunan Kelapa Sawit dalam Mendukung Keberlanjutan Lingkungan di PT Hari Sawit Jaya
Kata Kunci:
NDVI, Pemetaan Spasial, Kelapa Sawit, Keberlanjutan LingkunganAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan teknologi pemetaan spasial dalam mengevaluasi perubahan tutupan lahan di perkebunan kelapa sawit serta mengidentifikasi dampak lingkungan yang ditimbulkan akibat perubahan vegetasi. Studi dilakukan dengan menggunakan data citra satelit Landsat dan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk membandingkan kondisi vegetasi tahun 2020 dan 2024, di mana NDVI digunakan untuk menilai tingkat kehijauan dan kesehatan tanaman berdasarkan reflektansi spektral. Hasil penelitian menunjukkan adanya penurunan indeks vegetasi di beberapa area, yang disebabkan oleh faktor usia tanaman, serangan ganoderma yang menyebabkan pohon sawit tumbang atau dibongkar guna mencegah penyebaran lebih luas.. Dengan demikian, pemanfaatan teknologi NDVI terbukti sebagai alat analisis yang efektif dalam mendukung keberlanjutan perkebunan kelapa sawit melalui pemantauan kondisi vegetasi secara berkala, membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk perencanaan replanting, pemeliharaan lahan, dan peningkatan produktivitas jangka panjang guna menjaga keseimbangan ekosistem serta manfaat sosial-ekonomi bagi masyarakat sekitar.
Referensi
Akmal, F., Ramdani, F., & Pinandito, A. (2018). Sistem Informasi Pengelolaan Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Web GIS. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(5), 1894–1901.
Arini, D., Sari, S. M., & Driptufany, D. M. (2022). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Mendeteksi Tingkat Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Kabupaten Bengkalis Kecamatan Mandau. El-Jughrafiyah, 2(2), 50. https://doi.org/10.24014/jej.v2i2.18744
Bakce, R., & Mustofa, R. (2023). Analisis Usahatani Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Berdasarkan Jasa Ekosistem Pengaturan Tata Aliran Air dan Banjir di Provinsi Riau. Jurnal Zona, 7(1), 32–40. https://doi.org/10.52364/zona.v7i1.78
Harahap, A. F. S., & Munir, M. (2022). Factors Affecting Productivity of Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.) at Various Afdelings in Bah Jambi Farm PT. Perkebunan Nusantara IV. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(1), 99–110. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.1.11
Rimba, I. N., Village, J., & District, K. (2024). Kesiapan petani menghadapi peremajaan (. 8, 268–275.
Rosdiana, Agus, F., & Kridalaksana, A. H. (2015). Menggunakan Google Maps Api. Jurnal Informatika Mulawarman, 10(1), 38–46.
Sulfi, A., Terhadap, D. F., Humano, J. P., Terhadap, L., Tanah, S., Scienteae, S., & Umar, H. (2021). digilib . uns . ac . id. 53(2013). https://doi.org/10.7226/jtfm.21.3.119.Dwi
Suwarno, D. P. P., Nanda Satya Nugraha, Betti Yuniasih, & Teddy Suparyanto. (2023). Program Pakar untuk Penentu Kesehatan Tanah dengan Metode Backward Chaining berbasis Landsat Normalized Difference Vegetation Index. Jurnal Pengelolaan Perkebunan (JPP), 4(2), 26–37. https://doi.org/10.54387/jpp.v4i2.41
Wardana, D. A. S., Yuniasih, B., & Wirianata, H. (2024). Perbandingan Indeks Vegetasi NDVI dan SAVI di Kebun Kelapa Sawit pada Kondisi El Nino dan La Nina. AGROISTA : Jurnal Agroteknologi, 7(2), 118–125. https://doi.org/10.55180/agi.v7i2.584
Yuniasih, B., & Adjie, A. R. P. (2022). Evaluasi Kondisi Kebun Kelapa Sawit Menggunakan Indeks NDVI dari Citra Satelit Sentinel 2. Jurnal Teknotan, 16(2), 127. https://doi.org/10.24198/jt.vol16n2.10
Zulafwan. (2019). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perkebunan Sawit Berbasis Web. Riau Journal of Computer Science, 2(2), 1–10.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 AGROFORETECH
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
