Identifikasi Tutupan Lahan Berbasis Citra di Kawasan Rehabilitasi DAS PT. Turangga Resources Kalimantan Tengah
Kata Kunci:
Landsat 8, Remote sensing, NDVI, Rehabilitasi DASAbstrak
Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi tutupan lahan di area rehabilitasi PT. Turangga Resources Kalimantan Tengah dengan menggunakan citra Landsat 8. Studi dilakukan di Daerah Aliran Sungai Kahayan, Kecamatan Mantangai, Kabupaten Kapuas, di mana PT. Asmin Bara Bronang, anak perusahaan dari PT. Turangga Resources, penanaman dilakukan pada tahun 2017. Metode yang digunakan adalah dengan menganalisis citra Landsat 8 yang kurang dari dua tahun dengan cakupan area penelitian. Citra Landsat kemudian diproses menggunakan perangkat lunak ArcGIS untuk menentukan nilai NDVI-nya. Nilai tersebut kemudian diklasifikasikan berdasarkan rentangnya, dengan menggunakan literatur yang ada. Hasilnya menunjukkan tiga jenis klasifikasi lahan: klasifikasi kerapatan jarang atau tertutup awan dengan nilai NDVI 0-0,32, klasifikasi kerapatan sedang dengan nilai NDVI 0,32-0,42, dan klasifikasi kerapatan tinggi dengan nilai NDVI 0,42-0,69. Selain itu, dilakukan pengecekan lapangan untuk melihat kondisi lapangan yang sebenarnya. Metode pemeriksaan melibatkan pembuatan plot sampel acak di setiap kelas klasifikasi lahan. Kemudian, di dalam setiap plot, dilakukan identifikasi dan penghitungan jumlah pohon, spesies semak, dan fitur alami lainnya. Hasilnya menunjukkan bahwa dalam klasifikasi kerapatan tinggi, rata-rata jumlah pohon yang diperoleh adalah 498 pohon per hektar. Untuk klasifikasi kerapatan sedang, rata-rata jumlah tanaman yang diperoleh adalah 176,6 pohon. Sementara itu, klasifikasi tutupan non-vegetasi atau tertutup awan termasuk dalam klasifikasi kerapatan jarang atau tertutup awan dengan 170 pohon per hektar. Combretocarpus rotundatus (Tumih) dan Cratoxylon arborescens (Geronggang) sebagai spesies dominan
Referensi
Hadjimitsis, D. G. , Papadavid, G. , Agapiou, A. , Themistocleous, K. , Hadjimitsis, M. G., R. A., & Clayton, C. R. I. (2010). Atmospheric Correction For Satellite Remotely Sensed Data Intended For Agricultural Applications: Impact On Vegetation Indices. Natural Hazards And Earth System Science. 10(1), 89–95.
Klompmaker, J. O. , Hoek, G. , Bloemsma, L. D. , Gehring, U. , Strak, M. , Wijga, A. H. , & Janssen, N. A. (2017). Green Space Definition Affects Associations Of Green Space With Overweight And Physical Activity. Environmental Research. 160, 531–540.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Agrotechnology, Agribusiness, Forestry, and Technology: Jurnal Mahasiswa Instiper (AGROFORETECH)

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.