Perancangan Sistem Monitoring dan Kontroling Intensitas Cahaya pada Greenhouse Berbasis IoT dan Web Dashboard
Kata Kunci:
Internet of Things, ESP32, BH1750, Greenhouse, Web Dashboard, MQTT, OtomatisasiAbstrak
Intensitas cahaya merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi fotosintesis dan pertumbuhan tanaman di dalam greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan kontroling intensitas cahaya berbasis Internet of Things (IoT) yang diaplikasikan pada greenhouse guna mendukung pertumbuhan tanaman secara optimal. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor cahaya BH1750, dan motor DC yang dikendalikan melalui driver motor L298N. Data intensitas cahaya dikirim secara real-time melalui protokol MQTT dan divisualisasikan melalui web dashboard yang dikembangkan menggunakan HTML, Tailwind CSS, JavaScript, MQTT.js, dan ECharts.js. Selain itu, sistem juga terintegrasi dengan Google Spreadsheet untuk pencatatan otomatis data sensor. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototyping, mencakup tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan hardware dan software, integrasi sistem, pengujian fungsional dan persepsi pengguna. Pengujian konektivitas menunjukkan rata-rata waktu koneksi ESP32 ke dashboard sebesar 3,39 detik, serta rata-rata waktu respon kontrol motor DC dari dashboard sebesar 6,63–8,24 detik. Hasil uji persepsi pengguna menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan sistem mendapatkan penilaian positif dari aspek kegunaan, kemudahan penggunaan, sikap terhadap penggunaan, dan niat menggunakan. Berdasarkan hasil tersebut, diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dikembangkan berjalan secara efektif dan efisien serta memiliki potensi untuk diimplementasikan pada sistem pertanian modern berbasis IoT.
Referensi
Arafat, A., & Ibrahim, I. (2020). SISTEM ALAT MONITORING UNTUK PENGENDALI SUHU DAN KELEMBABAN GREENHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS. INFO-TEKNIK. https://doi.org/10.31602/TJI.V11I4.3642
Battikh, A., Zaid, R., Tayeh, A., Kittana, A., Jallad, J., Alsadi, S., Foqha, T., Alahdal, D., & Kanan, M. (2023). Greenhouse Automation using ESP32: A Comprehensive Study on Monitoring and Controlling Environmental Parameters for Optimal Plant Growth. 2023 2nd International Engineering Conference on Electrical, Energy, and Artificial Intelligence (EICEEAI), 1–6. https://doi.org/10.1109/EICEEAI60672.2023.10590110
C, P. V. (2024). Monitoring and Controlling of Greenhouse. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.60709
Firmansyah, N. M. A., Anwar, F. K., Alamsyah, A., & Puspitasari, A. J. (2025). Precision farming for coffee: Real-Time monitoring and control systems. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2945/1/012035
Hidayati, R. (2024). SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN ESP32 DAN TEKNOLOGI IOT. Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 5(2), Article 2. https://doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4619
Kharraz, N., Revoly, A., & Szabó, I. (2025). IoT-Based Adaptive Lighting Framework for Optimizing Energy Efficiency and Crop Yield in Indoor Farming. Journal of Sensor and Actuator Networks, 14(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/jsan14030059
Laksana, T., Suwastika, N. A., & Makky, M. A. (2022). Technology Acceptance Model (TAM) For Smart Lighting System in XYZ Company. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 11(2), Article 2. https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i2.3784
Tang, W., Guo, H., Baskin, C. C., Xiong, W., Yang, C., Li, Z., Song, H., Wang, T., Yin, J., Wu, X., Miao, F., Zhong, S., Tao, Q., Zhao, Y., & Sun, J. (2022). Effect of Light Intensity on Morphology, Photosynthesis and Carbon Metabolism of Alfalfa (Medicago sativa) Seedlings. Plants, 11(13), 1688. https://doi.org/10.3390/plants11131688
Tsourela, M., & Nerantzaki, D.-M. (2020). An Internet of Things (IoT) Acceptance Model. Assessing Consumer’s Behavior toward IoT Products and Applications. Future Internet, 12(11), Article 11. https://doi.org/10.3390/fi12110191
Yofanda, R. T., Budisusila, E. N., & Hapsari, J. P. (2025). Sistem Pengendalian Parameter Ruangan Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Sensor BH1750. Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, 6(2), Article 2. https://doi.org/10.18196/mt.v6i2.26124
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 AGROFORETECH
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
