Sistem Informasi Budidaya Tanaman Tomat (Lycopersicum Esculentum L) Berbasis Website
Kata Kunci:
sistem informasi, budidaya tomat, berbasis web, pertanian digital, SDLCAbstrak
Tomat (Lycopersicum esculentum) merupakan komoditas hortikultura penting dengan permintaan tinggi, namun produktivitasnya di Indonesia masih rendah karena kesenjangan antara kebutuhan dan ketersediaan pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, sistem informasi budidaya tanaman tomat berbasis website serta menguji dan mendeskrpsikan penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Mengimplementasikan Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan di Agroedukasi Caping Merapi menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Hasil penelitian penelitian menunjukkan bahwa instrumen valid dan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha 0,788. Evaluasi persepsi pengguna menghasilkan skor Kemanfaatan (Perceived Usefulness) sebesar 3,37, Kemudahan (Ease of Use) 3,36, dan Penggunaan Nyata (Actual Use) 3,64. Disimpulkan bahwa sistem ini efektif meningkatkan efisiensi manajemen data budidaya tomat secara digital.
Referensi
Alvin Adriansyah, A., & Studi Manajemen, P. (2024). KAJIAN TENTANG PERAN PENTING BASIS DATA BAGI PERPUSTAKAAN. Jurnal Ilmiah Nusantara ( JINU), 1(4), 3047–9673. https://doi.org/10.61722/jinu.v1i4.1819
Basiroh & Irwanto, 2025. (2025). Analisis Penerimaan Tekonologi Internet of Things (IoT) Dalam Pertanian Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) (Vol. 01, Number 2).
Dwi, L., Sari, A., Surya Ningrum, R., Ramadani, A. H., & Kurniawati, E. (2021). Kadar Vitamin C Buah Tomat (Lycopersicum esculentum Mill) Tiap Fase Kematangan Berdasar Hari Setelah Tanam. Jurnal Farmasi Dan Ilmu Kefarmasian Indonesia, 8(1), 74.
Jannati, M., Bawono, V., Mardhiyyah, R., & Yogyakarta, T. (2024). APLIKASI SISTEM INFORMASI TANAMAN HORTIKULTURA BERBASIS ANDROID ANDROID-BASED HORTICULTURAL CROP INFORMATION SYSTEM APPLICATION. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 7(6).
Montes de Oca Munguia, O., Pannell, D. J., & Llewellyn, R. (2021). Understanding the adoption of innovations in agriculture: A review of selected conceptual models. In Agronomy (Vol. 11, Number 1). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/agronomy11010139
Rahmi, E. R., Yumami, E., & Hidayasari, N. (2023). Analisis Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Systematic Literature Review. Remik, 7(1), 821–834. https://doi.org/10.33395/remik.v7i1.12177
Research, C., Fox, G., Mooney, J., Rosati, P., Paulsson, V., & Lynn, T. (2018). Examining Farmers’ Mobile Technology Adoption Twenty-fourth Americas Conference on Information Systems.
Sirajuddin, Z., & Liskawati Kamba, P. (2021). Persepsi Petani terhadap Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Penyuluhan Pertanian. Jurnal Penyuluhan, 17(2), 136–144. https://doi.org/10.25015/17202132676
Wowor, L. Y., Cahyono, E. D., & Safitri, R. (2022). Evaluasi Penerimaan dan Penggunaan Cyber Extension sebagai Media Informasi oleh Informasi Pertanian. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 6(3), 782. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2022.006.03.2
Zainuddin Iba; Aditya Wardhana. (2024). ANALISIS REGRESI DAN ANALISIS JALUR UNTUK RISET BISNIS MENGGUNAKAN SPSS 29.0 & SMART-PLS 4.0 (Mahir Pradana, Ed.; 1st ed.). CV. Eureka Media Aksara.
Zhang, X., Yang, Q., Al Mamun, A., Masukujjaman, M., & Masud, M. M. (2024). Acceptance of new agricultural technology among small rural farmers. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1). https://doi.org/10.1057/s41599-024-04163-2
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 AGROFORETECH
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
